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打篮球的友友们应该知说念丁香五月,走步是比赛中最常见的非法之一。
为了更好地监测篮球比赛中球员是否出现走步行径,一位网名叫 @Ayush Pai 的小哥(咱们就叫他 AP 哥吧)搞出了一个 AI 裁判。
如你所见,谈论机时期“盯着”打篮球的东说念主,况且立马能判断出这个东说念主是否走步了。这个 AI 篮球裁判很快蛊卦了一批网友前来围不雅。有东说念主簸弄说念,要是 NBA 用了该 AI 裁判,他们就完毕。(因为 NBA 裁判巧合候不吹走步)
也有东说念主说,这个 AI 看起来对行径小孩子打篮球很有匡助。
还有位大智谋提议 AP 哥再遐想一个奥斯卡奖的相当检测 AI。(Doge)
是以话说转头,这个 AI 裁判是若何具备如斯“独具只眼”的呢?
主要追踪球畅通轨迹和步数你可能还是猜到了,这个 AI 裁判等于主要基于谈论机视觉(CV)创造出来的。该 AI 主要追踪两个东西:球的畅通轨迹和东说念主的步数。
为了达此标的,最初将检测运球的时期。最初,AP 哥编写了一套 CV 算法来检测球的弹跳情况,将录像机的视图流化,即:按轨则索求视频帧。然后,AP 哥创建了一个 Aegis v 图片神采掩码,来识别并筛选出篮球的神采。
在谈论机后台要道中,篮球表示为白色,而其其他和篮球不同色的物体皆呈现为玄色;因为只消球被识别出并被放在遮罩中。
不外,打扰色调导致篮球周围出现了一些不章程的像素块,为了优化这个问题,AP 哥删除了一些后处理代码,况且在球周围作念了一个圆,使其看起来更规整。
勾引av为了更好地追踪篮球弹跳情况,AP 哥测出了其半径,凭据球的半径和中心点得出的一个极点,然后用抛物线函数来暗示球的畅通轨迹。当极点达到最小值时,阐明篮球触地了。
处分篮球识别问题后,底下还要计数东说念主在运球历程中走了几步。
AP 哥来源觉得使用苹果腕表上现成的步数计数器就行,不外事实阐明注解他太无邪了 —— 苹果腕表上的计步器并不成及时更新。
是以 AP 哥干脆我方脱手,遐想出一个及时计数的计步器。他创建了一个安卓期骗要道,凭据 x、y、z 三个轴上的加快度检测并计数步数,并将这些数据反映给 Python 要道。
临了,将监测球畅通轨迹和步数的两个数据聚积合起来,即可判断出东说念主是否出现走步行径。
不外,现时这个 AI 裁判还不够“完整”,有网友指出,这个 AI 貌似识别不到现在 NBA 里现时盛行的 gather step(哈登应该相比熟习这个)。对此,AP 哥暗示,他之后将为其加上这个功能。
你是否看好这个 AI 篮球裁判?对了,AP 哥已其算法开源在 GitHub 上了,感兴味的伙伴们不错去望望~
传送门:
https://github.com/ayushpai/Basketball-Detector
参考连结:
[1]https://www.youtube.com/watch?v=3UeoKxw8UYs
[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/wbwkwb/i_created_a_cvbased_automated_basketball_referee_p/
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